Domain orthopaedische-werkstatt.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
orthopaedische-werkstatt.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
orthopaedische-werkstatt.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain orthopaedische-werkstatt.de kaufen?
Representation in Machine Learning, Fachbücher von M. N. Murty, M. Avinash
Das Buch "Representation in Machine Learning" bietet eine prägnante und umfassende Anleitung zu den Grundlagen der Repräsentation, die das Herzstück des maschinellen Lernens bildet. Es behandelt die Herausforderungen, die mit der Analyse hochdimensionaler Daten verbunden sind, und beleuchtet die Schwierigkeiten, die viele gängige Algorithmen im maschinellen Lernen sowohl in der Theorie als auch in der Praxis haben, wenn sie mit der enormen Grösse der zugrunde liegenden Daten konfrontiert werden. Das Werk bietet Lösungen für diese Probleme und deckt eine Vielzahl von Repräsentationstechniken ab, die für Akademiker und Praktiker im Bereich des maschinellen Lernens von Bedeutung sind. Zu den behandelten Techniken gehören unter anderem Locality Sensitive Hashing (LSH), Distanzmetriken, Hauptkomponenten (PCs) und Autoencoder. Zahlreiche experimentelle Ergebnisse veranschaulichen die Wirksamkeit der diskutierten Techniken und bieten wertvolle Einblicke in deren Anwendung.
58,84 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Representation Learning
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Representation Learning:
-
Representation Learning, Fachbücher von Vid Podpecan, Marko Robnik-Sikonja, Nada Lavrac, Nada LavračDas Fachbuch "Representation Learning" bietet eine umfassende Analyse der Fortschritte im Bereich des Representation Learning, einem innovativen Forschungsfeld innerhalb des maschinellen Lernens. Es behandelt moderne Techniken zur Datenumwandlung, die es ermöglichen, Daten unterschiedlicher Modalitäten und Komplexität, wie Texte, Graphen und Beziehungen, in kompakte tabellarische Darstellungen zu überführen. Diese Darstellungen erfassen effektiv die semantischen Eigenschaften und Beziehungen der Daten. Die Monographie konzentriert sich auf zwei Hauptansätze: die Propositionalisierung, die in der relationalen Lern- und induktiven Logikprogrammierung etabliert ist, sowie die Einbettungsansätze, die durch die jüngsten Fortschritte im Deep Learning an Bedeutung gewonnen haben. Die Autoren bieten eine einheitliche Perspektive auf die verschiedenen Techniken des Representation Learning und ermöglichen es den Lesenden, die zugrunde liegenden Prinzipien zu verstehen und durch ausgewählte Beispiele sowie Beispiel-Python-Code Einblicke zu gewinnen. Dieses Buch richtet sich an ein breites Publikum, darunter Datenwissenschaftler, Forscher im Bereich maschinelles Lernen, Studierende sowie Entwickler und Software-Ingenieure, die an praktischen KI-Lösungen interessiert sind.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Springer Representation Learning (Englisch, Hardcover, Marko Robnik-Šikonja, Nada Lavrač, Vid Podpečan) (9783030688165)Springer Representation Learning (Englisch, Hardcover, Marko Robnik-Šikonja, Nada Lavrač, Vid Podpečan) (9783030688165)160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Springer Structured Representation Learning (Englisch, Hardcover, Nicu Sebe, Thomas Anderson Keller, Yue Song) (57304552)
Springer Structured Representation Learning (Englisch, Hardcover, Nicu Sebe, Thomas Anderson Keller, Yue Song) (57304552)
48,14 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Springer Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition (Englisch, Softcover, Hong Cheng) (55864619)
Springer Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition (Englisch, Softcover, Hong Cheng) (55864619)
106,99 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Representation Learning:
-
Representation in Machine Learning, Fachbücher von M. N. Murty, M. AvinashDas Buch "Representation in Machine Learning" bietet eine prägnante und umfassende Anleitung zu den Grundlagen der Repräsentation, die das Herzstück des maschinellen Lernens bildet. Es behandelt die Herausforderungen, die mit der Analyse hochdimensionaler Daten verbunden sind, und beleuchtet die Schwierigkeiten, die viele gängige Algorithmen im maschinellen Lernen sowohl in der Theorie als auch in der Praxis haben, wenn sie mit der enormen Grösse der zugrunde liegenden Daten konfrontiert werden. Das Werk bietet Lösungen für diese Probleme und deckt eine Vielzahl von Repräsentationstechniken ab, die für Akademiker und Praktiker im Bereich des maschinellen Lernens von Bedeutung sind. Zu den behandelten Techniken gehören unter anderem Locality Sensitive Hashing (LSH), Distanzmetriken, Hauptkomponenten (PCs) und Autoencoder. Zahlreiche experimentelle Ergebnisse veranschaulichen die Wirksamkeit der diskutierten Techniken und bieten wertvolle Einblicke in deren Anwendung.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Representation Learning, Fachbücher von Vid Podpecan, Marko Robnik-Sikonja, Nada Lavrac, Nada LavračDas Fachbuch "Representation Learning" bietet eine umfassende Analyse der Fortschritte im Bereich des Representation Learning, einem innovativen Forschungsfeld innerhalb des maschinellen Lernens. Es behandelt moderne Techniken zur Datenumwandlung, die es ermöglichen, Daten unterschiedlicher Modalitäten und Komplexität, wie Texte, Graphen und Beziehungen, in kompakte tabellarische Darstellungen zu überführen. Diese Darstellungen erfassen effektiv die semantischen Eigenschaften und Beziehungen der Daten. Die Monographie konzentriert sich auf zwei Hauptansätze: die Propositionalisierung, die in der relationalen Lern- und induktiven Logikprogrammierung etabliert ist, sowie die Einbettungsansätze, die durch die jüngsten Fortschritte im Deep Learning an Bedeutung gewonnen haben. Die Autoren bieten eine einheitliche Perspektive auf die verschiedenen Techniken des Representation Learning und ermöglichen es den Lesenden, die zugrunde liegenden Prinzipien zu verstehen und durch ausgewählte Beispiele sowie Beispiel-Python-Code Einblicke zu gewinnen. Dieses Buch richtet sich an ein breites Publikum, darunter Datenwissenschaftler, Forscher im Bereich maschinelles Lernen, Studierende sowie Entwickler und Software-Ingenieure, die an praktischen KI-Lösungen interessiert sind.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Representation Learning
-
Springer Representation Learning (Englisch, Hardcover, Marko Robnik-Šikonja, Nada Lavrač, Vid Podpečan) (9783030688165)Springer Representation Learning (Englisch, Hardcover, Marko Robnik-Šikonja, Nada Lavrač, Vid Podpečan) (9783030688165)160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Springer Structured Representation Learning (Englisch, Hardcover, Nicu Sebe, Thomas Anderson Keller, Yue Song) (57304552)Springer Structured Representation Learning (Englisch, Hardcover, Nicu Sebe, Thomas Anderson Keller, Yue Song) (57304552)48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Springer Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition (Englisch, Softcover, Hong Cheng) (55864619)Springer Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition (Englisch, Softcover, Hong Cheng) (55864619)106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.